Wenn KI alles weiß, muss Führung etwas anderes können
Was bleibt von Führung, wenn Künstliche Intelligenz Wissen demokratisiert, Entscheidungen vorbereitet und Prozesse immer stärker automatisiert? Daniela Grumbach, Marketing-Expertin und Gründerin der BEYOS GmbH, gibt darauf eine bemerkenswert klare Antwort: Der entscheidende Faktor ist nicht die Technologie – sondern die Persönlichkeit der Führungskraft.
Wir sprechen viel darüber, wie Künstliche Intelligenz unsere Arbeitswelt verändert. Über neue Tools, Effizienzpotenziale, Automatisierung und die Frage, welche Tätigkeiten künftig von Menschen und welche von Maschinen übernommen werden.
Doch vielleicht stellt KI Führungskräften eine viel unbequemere Frage:
Wer bin ich eigentlich, wenn Wissen, Status und Informationsvorsprung als Grundlage meiner Autorität an Bedeutung verlieren?
Genau hier setzt Daniela Grumbach in ihrem Beitrag „Die Illusion trainierbarer Führung – wie KI Leadership entlarvt und warum Persönlichkeitskompetenz zur zentralen Führungsressource wird“ an. Ihre zentrale These: Gute Führung lässt sich nicht einfach durch das nächste Leadership-Seminar herstellen. Trainings können Fähigkeiten stärken – aber sie verändern nicht automatisch die tieferliegenden Motive und Verhaltensmuster eines Menschen.
Führung beginnt nicht beim Methodenkoffer
Unternehmen investieren seit Jahrzehnten in Leadership-Programme, Coachings, Feedbackformate und Trainings. Und selbstverständlich können diese Maßnahmen wirksam sein.
Aber Daniela Grumbach beschreibt aus ihrer langjährigen Arbeit mit Führungskräften ein Phänomen, das viele Organisationen kennen dürften: Im Seminar wird über Empathie, Vertrauen und Augenhöhe gesprochen – unter Druck kehren Führungskräfte dennoch schnell zu alten Mustern zurück.
Dann wird aus Vertrauen wieder Kontrolle.
Aus Dialog wird Ansage.
Aus Delegation wird Mikromanagement.
Nicht unbedingt aus bösem Willen, sondern weil tief verankerte Motivations- und Verhaltensmuster stärker sein können als erlernte Methoden.
Das macht ihren Ansatz spannend: Vielleicht müssen wir weniger darüber sprechen, welchen Führungsstil jemand gelernt hat – und stärker darüber, was einen Menschen tatsächlich antreibt.
KI wirkt wie ein Vergrößerungsglas
Künstliche Intelligenz verändert diese Herausforderung noch einmal fundamental.
Daniela Grumbach beschreibt KI nicht als eigentlichen Auslöser guter oder schlechter Führung, sondern vielmehr als Beschleuniger dessen, was bereits vorhanden ist.
Fehlt einer Führungskraft Vertrauen, kann KI zum Instrument noch stärkerer Kontrolle werden. Fehlt Zielklarheit, wird auch ein KI-System daraus keine überzeugende Strategie machen. Und wer Schwierigkeiten damit hat, Verantwortung abzugeben oder Unsicherheit auszuhalten, wird diese Muster auch in einer KI-geprägten Organisation zeigen.
Damit wird die KI-Transformation plötzlich zu einer Leadership-Transformation.
Oder, wie Daniela Grumbach es zuspitzt:
„Die eigentliche KI-Frage ist keine Technologiefrage. Sie ist eine Persönlichkeitsfrage.“
Das ist ein Satz, über den es sich nachzudenken lohnt.
Sechs Kompetenzen für Führung im KI-Zeitalter
Aus ihrem Beitrag lassen sich sechs zentrale Kompetenzen ableiten, die Führung künftig prägen: KI-Kompetenz, Empathie, Resilienz und Selbstführung, ethische Urteilskraft, Orientierung in Ambiguität sowie die Fähigkeit, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI aktiv zu gestalten.
Bemerkenswert daran ist: Nur eine dieser sechs Kompetenzen ist primär technologischer Natur.
Die anderen fünf haben sehr viel mit Persönlichkeit, Selbstreflexion und menschlicher Interaktion zu tun.
Gerade darin liegt ein vermeintliches Paradox unserer zunehmend technologisierten Arbeitswelt: Je leistungsfähiger die Technologie wird, desto wichtiger werden Fähigkeiten, die Technologie eben nicht ersetzen kann.
Empathie. Urteilskraft. Verantwortung. Orientierung. Beziehung.
KI kann Informationen liefern und Entscheidungen vorbereiten. Die Verantwortung für diese Entscheidungen bleibt jedoch beim Menschen.
Der Führungsstil der Zukunft ist nicht autoritär
Auch die klassischen Führungsmodelle geraten damit in Bewegung.
Autoritäre Führung verliert nach Grumbachs Analyse an Wirksamkeit, weil eines ihrer traditionellen Fundamente erodiert: der Wissens- und Informationsvorsprung der Führungskraft.
Wenn Mitarbeitende mit KI auf Wissen und Analysen zugreifen können, funktioniert Führung immer weniger über „Ich weiß mehr als du“.
Transaktionale Führung bleibt wichtig, um Strukturen und Verbindlichkeit zu schaffen. Doch allein reicht sie nicht mehr.
Transformationale Führung gewinnt dagegen an Bedeutung, weil sie genau das adressiert, was eine KI nicht leisten kann: Vision vermitteln, Sicherheit geben, Sinn stiften und eine konstruktive Fehlerkultur ermöglichen. Situative und laterale Führung ergänzen dieses Bild – vorausgesetzt, die Persönlichkeit der Führungskraft trägt den jeweiligen Führungsstil.
Und dann ist da noch die Unternehmenskultur
Ein weiterer wichtiger Punkt des Beitrags: Wir dürfen Führung nicht isoliert betrachten.
Eine Führungskraft kann noch so sehr transformational und menschenzentriert führen wollen – wenn sie in einer Organisation arbeitet, deren tatsächliche Grundhaltung von Hierarchie, Kontrolle und Absicherung geprägt ist, entsteht ein Widerspruch.
Deshalb müssen Persönlichkeit, Führungsstil und Unternehmenskultur zusammengedacht werden.
Genau hier setzt auch die motivationsbasierte Diagnostik an, mit der Daniela Grumbach arbeitet. Sie soll sichtbar machen, welche inneren Antriebe Führungskräfte und Teams prägen – und an welchen Stellen diese mit Kultur und Organisation kollidieren.
Was treibt mich an, so zu führen, wie ich führe?
Vielleicht ist das die wichtigste Frage des gesamten Beitrags.
Nicht:
Welches Leadership-Training brauche ich noch?
Sondern:
Warum führe ich eigentlich so, wie ich führe?
Wie reagiere ich, wenn ich Kontrolle verliere? Wie wichtig sind mir Harmonie, Leistung, Einfluss oder Sicherheit? Was passiert mit meinem Führungsverhalten, wenn der Druck steigt? Und wie viel von meiner vermeintlichen Führungskompetenz ist tatsächlich verinnerlichte Haltung – und wie viel ist erlerntes Verhalten?
Daniela Grumbach formuliert daraus fünf Thesen: Training kann stärken, aber ungeklärte Muster nicht ersetzen. KI wirkt wie ein Vergrößerungsglas. Innere Antriebe und Persönlichkeit sind vergleichsweise stabil und erkennbar. Persönlichkeitskompetenz und situative Kompetenz ermöglichen nachhaltigen Transfer. Und wer menschliches Verhalten versteht, nutzt KI eher als Entwicklungswerkzeug denn als Kontrollinstrument.
Menschlichkeit wird nicht weniger wichtig – sondern mehr
Besonders gut gefällt mir deshalb Daniela Grumbachs Definition zukunftsfähiger Führung.
Sie beschreibt sie als „humanzentriert, klar und anschlussfähig“. Führung stelle den Menschen in den Mittelpunkt, stärke Stärken, gleiche Schwächen aus und nutze Unterschiede konstruktiv. Auch unter Druck müsse sie beziehungsfähig bleiben, Orientierung geben und Verbindlichkeit schaffen.
Genau darin könnte eine der großen Chancen der KI liegen.
Sie zwingt uns dazu, neu zu definieren, was gute Führung eigentlich ausmacht.
Wenn Wissen überall verfügbar ist, wird Wissen allein nicht mehr zur Führung legitimieren. Wenn Maschinen Prozesse übernehmen, wird Prozesskompetenz allein nicht reichen. Und wenn Algorithmen Entscheidungen vorbereiten, werden Urteilskraft und Verantwortungsfähigkeit umso wichtiger.
Die Zukunft der Führung wird deshalb nicht weniger menschlich. Sie muss menschlicher werden.
KI kann vieles skalieren.
Aber Haltung, Verantwortung, Vertrauen und echte Beziehung lassen sich nicht automatisieren.
Und vielleicht ist genau das die wichtigste Leadership-Erkenntnis für das KI-Zeitalter: Technologie zeigt uns nicht nur, was Maschinen besser können. Sie zeigt uns auch sehr deutlich, was wir als Menschen besser können müssen.
Über Frauen schaffen Zukunft:
50 Frauen in Führungspositionen erzählen ihre inspirierenden Geschichten und teilen ihre einzigartigen Perspektiven auf Leadership. Die Beiträge bieten wertvolle Einblicke in die Vielfalt weiblicher Führung und zeigen, wie Empathie, Kreativität und Entschlossenheit den Erfolg von Teams und Organisationen fördern können. Lassen Sie sich von den Erfahrungen und Visionen der führenden Frauen inspirieren und gewinnen Sie neue Impulse für Ihre eigene Führungspraxis. Ein unverzichtbares Buch – nicht nur für Frauen.
Herausgeberinnen: Claudia Rankers und Kerstin Rücker, FAZ Buch Verlag
Über Daniela Grumbach:
Daniela Grumbach ist Gründerin der BEYOS GmbH sowie Expertin für Leadership,
Human Intelligence und Persönlichkeitskompetenz. Seit über 35 Jahren begleitet sie
Unternehmen, Führungskräfte und Managementteams in den Bereichen Führung,
Transformation, Recruiting und Organisationsentwicklung.
Mit der von ihr entwickelten Human-Intelligence-Plattform BEYOS verbindet sie
wissenschaftlich fundierte motivationsbasierte Persönlichkeitsdiagnostik mit
Künstlicher Intelligenz. Ihr Ziel ist es, Führungskräfte dabei zu unterstützen, bessere
Entscheidungen zu treffen, Potenziale sichtbar zu machen und Menschen
entsprechend ihrer intrinsischen Motivation wirksam einzusetzen.
Im FAZ-Buch „Frauen schaffen Zukunft“ veröffentlicht sie den Beitrag „Die Illusion
trainierbarer Führung – wie KI Leadership entlarvt und warum
Persönlichkeitskompetenz zur zentralen Führungsressource wird.“
Weitere Co-Autoren: Alexandra Beran, Ute Boehringer-Mai, Diana Bolle-Radszuhn, Marion Borgs, Anke Brinkmann, Claudia Burger, Monika Burkard, Barbara Buth, Simona Deckers, Nadja Gäms, Alexa Gorman, Bärbel Grade, Birgit Hass, Maike Hora, Maike July, Nadine Kammerlander, Tanja Kopietz-Heberle, Jutta Krienke, Natalie Kurz, Claudia Lässig, Heike Leise, Judith Mandel, Daniela Mehner, Sabine Mesletzky, Marion Neises, Franziska Niemann, Pia Pracht, Melanie Preßler, Nina Pütz, Claudia Rankers, Katrin Richter, Aida Rizvo, Kerstin Rücker, Carolin Sauer-Sidor, Sandra Schäck, Angelika Schindler-Obenhaus, Katharina Schleeberger, Marianne Schmolke, Nalan Sipar, Mirjam Staub-Bisang, Mona Steinhäußer, Sandra Stibale, Ulrike Strasser, Ramona Swhajor, Diana Taubert, Meriem Tazir, Katrin Turvey, Kathrin Weber, Alexandra Weiler, Katrin Wellmann, Julia Zobler